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KI-Bildvergrößerung — Bilder 2× oder 4× im Browser hochskalieren

Vergrößern Sie Fotos 2× oder 4× mit Swin2SR-KI-Superauflösung, die lokal über WebGPU oder WebAssembly läuft. Vorher-Nachher-Regler, PNG-Download, Lanczos-Fallback — ohne Upload.

🔒 Läuft vollständig in Ihrem Browser — nichts wird hochgeladen

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Your image is processed on this device and never uploaded. For AI mode the Swin2SR model weights are downloaded once from the Hugging Face hub and the ONNX runtime from the jsDelivr CDN; both are cached by your browser.

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KI-Superauflösung, ohne Ihre Fotos hochzuladen

Klassisches Skalieren streckt die vorhandenen Pixel, sodass ein vergrößertes Foto weich und blockig aussieht. Ein KI-Bildvergrößerer nutzt stattdessen ein neuronales Netz, das mit Millionen von Bildpaaren trainiert wurde, um vorherzusagen, wie scharfe Kanten und feine Texturen in der höheren Auflösung aussehen sollten. Dieses Tool führt die offenen Swin2SR-Superauflösungsmodelle mit Transformers.js und ONNX Runtime direkt in Ihrem Browser aus. Der 2×-Modus verwendet das klassische Swin2SR-Modell, das saubere Bilder wie Renderings, Screenshots und gute Fotos originalgetreu wiedergibt. Der 4×-Modus verwendet das Real-World-Swin2SR-Modell, das mit Degradationen im BSRGAN-Stil trainiert wurde und besser mit Rauschen und JPEG-Kompression in Alltagsbildern zurechtkommt. Ihr Bild wird auf Ihrem eigenen Gerät verarbeitet und nie an einen Server gesendet.

Modell-Download, Geschwindigkeit und Speicher

Bei der ersten Nutzung werden die Modellgewichte einmalig vom Hugging Face Hub heruntergeladen und vom Browser zwischengespeichert: etwa 22 MB für die kompakte 8-Bit-Version, die im WebAssembly-Backend (CPU) verwendet wird, oder etwa 54 MB für die Version mit voller Genauigkeit, die mit WebGPU genutzt wird. Die ONNX-Runtime selbst stammt vom jsDelivr-CDN. Unterstützt Ihr Browser WebGPU, übernimmt die Grafikkarte die Arbeit und ein typisches Foto ist in Sekunden fertig; andernfalls wird die CPU verwendet, was langsamer ist, aber überall funktioniert. Um den Speicherbedarf gering zu halten, wird das Bild in kleine, überlappende Kacheln aufgeteilt, die nacheinander hochskaliert und ohne sichtbare Nähte wieder zusammengesetzt werden; ein Fortschrittsbalken zeigt jede Kachel an. Transparente PNGs behalten ihren Alphakanal, der mit Lanczos-Filterung vergrößert wird.

Schneller Fallback und fairer Vergleich

Wenn das Modell nicht heruntergeladen werden kann oder Ihrem Gerät der Speicher ausgeht, wechselt das Tool automatisch zum Lanczos-Resampling, einem hochwertigen klassischen Filter, der keinen Download benötigt und weit besser ist als das Standard-Strecken des Browsers. Sie können es auch selbst für ein schnelles Ergebnis wählen. Ist der Vorgang abgeschlossen, ziehen Sie den Vorher-Nachher-Regler, um das auf dieselbe Größe gestreckte Original mit dem hochskalierten Ergebnis zu vergleichen, und wechseln Sie zur tatsächlichen Pixelgröße, um Details zu prüfen. Der Download ist ein verlustfreies PNG in der neuen Auflösung.

So verwenden Sie

  1. Bild hinzufügenZiehen Sie ein JPG-, PNG- oder WebP-Bild hinein oder klicken Sie, um eine Datei auszuwählen.
  2. Faktor und Methode wählenWählen Sie 2× oder 4× sowie KI-Superauflösung oder schnelles Lanczos-Resampling.
  3. HochskalierenWarten Sie auf den Modell-Download (nur beim ersten Mal) und den kachelweisen Fortschritt.
  4. Vergleichen und herunterladenZiehen Sie den Vorher-Nachher-Regler und laden Sie dann das PNG herunter.

Häufig gestellte Fragen

Wird mein Bild auf einen KI-Server hochgeladen?
Nein. Das KI-Modell läuft mit WebGPU oder WebAssembly in Ihrem Browser. Nur die Modellgewichte (etwa 22 MB bzw. etwa 54 MB bei WebGPU) werden einmalig vom Hugging Face Hub heruntergeladen und die ONNX-Runtime vom jsDelivr-CDN; Ihr Bild verlässt nie Ihr Gerät.
Wie groß darf das Bild sein?
Das Ergebnis darf bis zu 4096×4096 Pixel (etwa 16,7 Megapixel) und 8192 Pixel an der längsten Seite groß sein. Das deckt eine 4×-Vergrößerung von Bildern bis 1024×1024 ab. Größere Bilder werden in Kacheln verarbeitet, aber die endgültige Leinwand muss dennoch in den Browserspeicher passen.
Warum ist es auf meinem Computer langsam?
Superauflösung ist rechenintensiv. Mit WebGPU dauert ein typisches Bild Sekunden; beim WebAssembly-Fallback (CPU) kann es eine Minute oder länger dauern, besonders bei 4×. Der Fortschritt wird pro Kachel angezeigt, und Sie können jederzeit abbrechen.
Was passiert, wenn das KI-Modell nicht lädt?
Das Tool wechselt automatisch zum hochwertigen Lanczos-Resampling, das keinen Download benötigt. Sie können die schnelle Lanczos-Methode auch selbst wählen.
Fügt das Hochskalieren echte Details hinzu?
Die KI rekonstruiert plausible Kanten und Texturen, die sie aus Trainingsfotos gelernt hat, daher wirken die Ergebnisse viel schärfer als bei einfachem Skalieren. Informationen, die nie aufgenommen wurden, wie etwa unlesbaren Text, kann sie jedoch nicht wiederherstellen.
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