ИИ-увеличение изображений — увеличивайте изображения в 2× или 4× в браузере
Увеличивайте фото в 2× или 4× с помощью ИИ-суперразрешения Swin2SR, работающего локально через WebGPU или WebAssembly. Ползунок «до/после», скачивание PNG, резервный метод Lanczos — без загрузки на сервер.
🔒 Работает полностью в вашем браузере — ничего не загружаетсяDrop an image here or click to browse
Your image is processed on this device and never uploaded. For AI mode the Swin2SR model weights are downloaded once from the Hugging Face hub and the ONNX runtime from the jsDelivr CDN; both are cached by your browser.
ИИ-суперразрешение без загрузки ваших фото
Классическое масштабирование растягивает существующие пиксели, поэтому увеличенное фото выглядит размытым и блочным. ИИ-увеличитель изображений вместо этого использует нейронную сеть, обученную на миллионах пар изображений, чтобы предсказать, как должны выглядеть чёткие края и мелкие текстуры в более высоком разрешении. Этот инструмент запускает открытые модели суперразрешения Swin2SR прямо в вашем браузере с помощью Transformers.js и ONNX Runtime. Режим 2× использует классическую модель Swin2SR, которая точно воспроизводит чистые изображения, такие как рендеры, скриншоты и качественные фото. Режим 4× использует модель Swin2SR для реальных снимков, обученную с деградациями в стиле BSRGAN, которая лучше справляется с шумом и JPEG-сжатием в обычных фотографиях. Ваше изображение обрабатывается на вашем собственном устройстве и никогда не отправляется на сервер.
Загрузка модели, скорость и память
При первом использовании веса модели однократно скачиваются с хаба Hugging Face и кэшируются браузером: около 22 МБ для компактной 8-битной версии, используемой на бэкенде WebAssembly (CPU), или около 54 МБ для полноточной версии, используемой на WebGPU. Сама среда ONNX runtime загружается с CDN jsDelivr. Если ваш браузер поддерживает WebGPU, работу выполняет видеокарта, и типичное фото готово за считаные секунды; иначе используется процессор, что медленнее, но работает везде. Чтобы снизить расход памяти, изображение делится на небольшие перекрывающиеся тайлы, которые увеличиваются по очереди и сшиваются обратно без заметных швов; индикатор прогресса показывает каждый тайл. Прозрачные PNG сохраняют альфа-канал, который увеличивается фильтром Lanczos.
Быстрый резервный вариант и честное сравнение
Если модель не удаётся скачать или на устройстве заканчивается память, инструмент автоматически переключается на ресемплинг Lanczos — качественный классический фильтр, который не требует загрузки и значительно лучше стандартного растягивания в браузере. Вы также можете выбрать его сами для быстрого результата. Когда обработка завершена, перетаскивайте ползунок «до/после», чтобы сравнить оригинал, растянутый до того же размера, с увеличенным результатом, и переключитесь на реальные пиксели, чтобы рассмотреть детали. Скачивается PNG без потерь в новом разрешении. Так вы можете подготовить старые фото, небольшие изображения из интернета или кадры для печати и презентаций, не отправляя личные снимки на чужие серверы и не устанавливая никаких программ.
Как использовать
- Добавьте изображениеПеретащите изображение JPG, PNG или WebP либо нажмите, чтобы выбрать файл.
- Выберите масштаб и методВыберите 2× или 4× и ИИ-суперразрешение или быстрый ресемплинг Lanczos.
- УвеличьтеДождитесь загрузки модели (только в первый раз) и обработки каждого тайла.
- Сравните и скачайтеПеретащите ползунок «до/после», а затем скачайте PNG.