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Ampliador de imágenes con IA — Amplía imágenes 2× o 4× en tu navegador

Amplía fotos 2× o 4× con la superresolución por IA Swin2SR ejecutada localmente mediante WebGPU o WebAssembly. Control antes/después, descarga en PNG, alternativa Lanczos — sin subir archivos.

🔒 Se ejecuta completamente en tu navegador — nada se carga

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Your image is processed on this device and never uploaded. For AI mode the Swin2SR model weights are downloaded once from the Hugging Face hub and the ONNX runtime from the jsDelivr CDN; both are cached by your browser.

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Superresolución con IA sin subir tus fotos

El redimensionado clásico estira los píxeles existentes, por lo que una foto ampliada se ve borrosa y pixelada. Un ampliador de imágenes con IA, en cambio, usa una red neuronal entrenada con millones de pares de imágenes para predecir cómo deberían verse los bordes nítidos y las texturas finas a mayor resolución. Esta herramienta ejecuta los modelos abiertos de superresolución Swin2SR directamente en tu navegador con Transformers.js y ONNX Runtime. El modo 2× usa el modelo Swin2SR clásico, fiel a imágenes limpias como renders, capturas de pantalla y buenas fotos. El modo 4× usa el modelo Swin2SR para imágenes del mundo real, entrenado con degradaciones al estilo BSRGAN, que maneja mejor el ruido y la compresión JPEG de las fotos cotidianas. Tu imagen se procesa en tu propio dispositivo y nunca se envía a un servidor.

Descarga del modelo, velocidad y memoria

En el primer uso, los pesos del modelo se descargan una sola vez desde el hub de Hugging Face y el navegador los guarda en caché: unos 22 MB para la versión compacta de 8 bits que se usa con el backend WebAssembly (CPU), o unos 54 MB para la versión de precisión completa que se usa con WebGPU. El propio runtime de ONNX procede de la CDN jsDelivr. Si tu navegador es compatible con WebGPU, la tarjeta gráfica hace el trabajo y una foto típica está lista en segundos; si no, se usa la CPU, que es más lenta pero funciona en todas partes. Para mantener bajo el uso de memoria, la imagen se divide en pequeños mosaicos superpuestos que se amplían uno tras otro y se vuelven a unir sin costuras visibles; una barra de progreso muestra cada mosaico. Los PNG transparentes conservan su canal alfa, que se amplía con el filtro Lanczos.

Alternativa rápida y comparación justa

Si el modelo no se puede descargar o tu dispositivo se queda sin memoria, la herramienta cambia automáticamente al remuestreo Lanczos, un filtro clásico de alta calidad que no necesita descarga y es mucho mejor que el estirado predeterminado del navegador. También puedes elegirlo tú mismo para obtener un resultado rápido. Cuando termine el proceso, arrastra el control antes/después para comparar el original, estirado al mismo tamaño, con el resultado ampliado, y cambia a píxeles reales para inspeccionar los detalles. La descarga es un PNG sin pérdidas a la nueva resolución.

Cómo usar

  1. Añade una imagenArrastra una imagen JPG, PNG o WebP o haz clic para buscarla.
  2. Elige escala y métodoElige 2× o 4× y superresolución por IA o el rápido remuestreo Lanczos.
  3. AmplíaEspera a que se descargue el modelo (solo la primera vez) y sigue el progreso mosaico a mosaico.
  4. Compara y descargaArrastra el control antes/después y luego descarga el PNG.

Preguntas frecuentes

¿Se sube mi imagen a un servidor de IA?
No. El modelo de IA se ejecuta dentro de tu navegador con WebGPU o WebAssembly. Solo los pesos del modelo (unos 22 MB, o unos 54 MB con WebGPU) se descargan una vez desde el hub de Hugging Face, y el runtime de ONNX desde la CDN jsDelivr; tu imagen nunca sale de tu dispositivo.
¿Qué tamaño puede tener la imagen?
El resultado puede llegar a 4096×4096 píxeles (unos 16,7 megapíxeles) y a 8192 píxeles en el lado más largo, lo que cubre la ampliación 4× de imágenes de hasta 1024×1024. Las imágenes más grandes se procesan por mosaicos, pero el lienzo final debe caber igualmente en la memoria del navegador.
¿Por qué va lento en mi ordenador?
La superresolución es un trabajo pesado. Con WebGPU, una imagen típica tarda segundos; con la alternativa WebAssembly (CPU) puede tardar un minuto o más, sobre todo a 4×. El progreso se muestra por mosaico y puedes cancelar en cualquier momento.
¿Y si el modelo de IA no se carga?
La herramienta cambia automáticamente al remuestreo Lanczos de alta calidad, que no necesita ninguna descarga. También puedes elegir tú mismo el método rápido Lanczos.
¿La ampliación añade detalle real?
La IA reconstruye bordes y texturas plausibles aprendidos de las fotos de entrenamiento, así que los resultados se ven mucho más nítidos que con un simple redimensionado. No puede recuperar información que nunca se capturó, como un texto ilegible.
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